1.问题:

在Mac & Clion 中尝试使用

1
while(cin >> varient){}

来作为输入结束判断时,由于判断的是“流”结束与否(具体不钻牛角尖),即在win环境下,一般是使用 CTRL+C结束,而在Clion中这个方法不行。

2.解决:

  • 有很多博客说使用 CTRL+D /Command + D,均失败

  • 有效方法:以 Debug模式 运行程序,正确输入数据之后—>回车—> command +D


以上,谨此纪念C++修习结束。

很多人说Python 比Cpp好学,我觉得不然。这句话可能只能仅限于 使用单纯语言自身特性上;若是要再加上语言的各种外载功能包,还指不定孰优孰劣呢。

在学习TF、Torch的路上,被各种乱七八糟的工具包整的落花流水。

实习实习找的不顺,想来也是自己基础实在没有打扎实,虽说自己是反抗成为上班族的,但是在发觉自己在想衡量自己的市场价值的时候竟然这么不值钱,就心里不爽万分。

再把合成相关的东西学学吧,没啥学不会的。


06_21_2020 Sunday

@PT

1.需求:在本地查看Tensorboard

  • ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 hsj@student.is99kdf.xyz -p 15203
    
    1
    2
    3
    4

    * 作用:将远程的服务器**6006**端口转发到本地的 **16006**端口

    *
    cd /home/sdb3/home/hsj/taco1_tf/tacotron
    1
    2
    3
    4

    * 作用:进入所要运行的 logs 文件夹所在路径

    *
    source activate py36 tensorboard --logdir ./logs-tacotron
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    3
    4
    5

    * 开启有 Tensorboard 的环境
    * 运行 ,打开logs文件

    *
    本地浏览器打开 127.0.0.1:16006
    • 成功实现本地查看 Tensorboard
    • 再也不用像之前那样傻傻滴每次要手动下载 log 文件到本地之后才执行

2.待解决:

  • 再进一步了解一下 Tensorboard 上方的各种功能:
    • Distributions
    • Histograms
    • Projector :这个很有意思啊,貌似是吧训练过程中数据点的变化,以动图的形式表现出来;

备注:

tensorflow 和 Numpy 对应关系:

image-20200626175304169


        

不知怎么的,每次听这首歌都会泪目

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