1.需求:在本地查看Tensorboard
ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 hsj@student.is99kdf.xyz -p 15203
cd /home/sdb3/home/hsj/taco1_tf/tacotron1
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* 作用:将远程的服务器**6006**端口转发到本地的 **16006**端口
*source activate py36 tensorboard --logdir ./logs-tacotron1
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* 作用:进入所要运行的 logs 文件夹所在路径
*本地浏览器打开 127.0.0.1:160061
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* 开启有 Tensorboard 的环境
* 运行 ,打开logs文件
*- 成功实现本地查看 Tensorboard
- 再也不用像之前那样傻傻滴每次要手动下载 log 文件到本地之后才执行
2.待解决:
- 再进一步了解一下 Tensorboard 上方的各种功能:
- Distributions
- Histograms
- Projector :这个很有意思啊,貌似是吧训练过程中数据点的变化,以动图的形式表现出来;
备注:
tensorflow 和 Numpy 对应关系: